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AI绘画的“小秘密”都在这一篇文章里******
有了AI，人人都可以是艺术家。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。”经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图”，再到近期火爆的“文+图”生图。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。
上传一张图片，或者输入一些简单的关键词，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间，AI绘画开始在互联网社交平台走红。
AI绘画，顾名思义就是利用人工智能进行绘画，是人工智能生成内容的典型应用场景之一。其主要原理是收集大量已有作品，通过算法对其内容和风格特征进行解析，最后再生成新的作品，所以算法是AI绘画的核心。
当前，“凭空”生成图像的AI绘画，其实也会动辄“翻车”：也许上一秒AI通过你的照片绘出的是一张充满艺术感的二次元画像，下一秒你的宠物猫、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男。
事实上，AI绘画早已火爆全球。第一张公开展出的、由人工智能创作的绘画作品《埃德蒙·贝拉米的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，那是一张由机器学习了从14世纪到20世纪的1.5万张肖像画之后自动生成的一张肖像画作品。
AI绘画是如何实现“凭空”生图的？除了娱乐外，AI绘画还有哪些潜在的应用前景？
从“以图生图”到“语音生图”
2022年，由人工智能创作的《太空歌剧院》一度火出圈。在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。它的构图、配色以及画面的细节堪称精致。然而，这个作品的创作者不是艺术家，而是来自美国科罗拉多州的游戏设计师。
这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里，先输入几个关键词，如光源、构图、氛围等，得到了100幅作品，再进行约80小时的修图修饰，最终选出3幅作品，最后把图像打印到画布上。
通过简单交互式对话在短时间内生成的“艺术”作品，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛是否属于作弊”的争论。这场声势浩大的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度。
“人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末，当时的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说，最初的AI绘画方法比较简单，比如一张普通的照片，通过一些图像处理的算法，把照片像素进行几何或者色彩上的变换，然后再调节不同参数，就可以模拟出类似油画或者水彩画的风格。
经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图”，再到近期火爆的“文+图”生图。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。
AI绘画主要依靠三种技术模式实现
董未名介绍，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术、图文预训练模型和扩散模型实现。
“图像风格迁移技术指的是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考的艺术图像风格特征的提取，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合，从而生成新的艺术图像。”董未名举例，如果将美国旧金山艺术宫的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像是由莫奈绘制的美国旧金山艺术宫的绘画作品。最初的AI绘画采用的正是这种技术。
不过，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络（GAN）算法，它最大的问题是生成的绘画作品艺术性不强，笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距，所以长久以来，AI绘画一直“籍籍无名”。
当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品的审美问题时，图文预训练模型的出现，加速了AI绘画的崛起。
“依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’。生成的绘画作品的内容特征和上传图片的内容相似，艺术性也比图像风格迁移技术生成的图片强很多。”董未名举例，比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法，就是利用图文特征“对齐”的能力，再结合已有的生成模型，实现“以图生图”或者“图+文”生图。
不过，董未名坦言，图文预训练模型的推广也存在一些争议，有部分人认为，该模型在训练前期，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练，耗电量大、成本很高，而该模型的应用场景却不够清晰。但也有人认为，也许该模型未来可以打造为通用的人工智能模型，用它完成更多的算法作业，只是这还需要时间的验证。
诚然没有一项技术是完美的，这也为人类探究更先进的技术提供了无限动力。当下最流行的扩散模型便是其中之一。
“目前最新的AI绘画技术采用的就是扩散模型，这种模型可以把一个随机采样的噪声输入模型，然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示，扩散模型也存在弱点，由于模型对图片内容识别的能力不足，或者难以完全理解识别文字的意义，以及训练数据的偏差，有时便会生成“四不像”的作品。此外，扩散模型生成图片的速度比较慢，目前还达不到实时生成图片。
互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景
AI绘画目前的应用场景，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际”的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序的火爆，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。
有了AI，人人都可以是艺术家。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景。”董未名畅想，不远的将来，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景。
“现在网络上充斥着很多不良内容，这些内容为了逃避监管经常以绘画的形式出现，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确，但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据，所以对不良内容识别不准确。也许可以用AI绘画技术，积累不良内容艺术作品的数据，并用以训练识别模型，以提升互联网内容的安全监管能力和识别的准确率。”董未名建议。
在董未名看来，作为一种艺术呈现形式，AI绘画也将在元宇宙、设计、文旅等行业催生新的商业模式。例如AI绘画目前在AI辅助创作、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入，实现对其创意的预览，甚至可以直接进行创作。
不过，董未名并不讳言，当下AI绘画仍然存在版权争议问题。AI绘画的核心是模型，而训练模型需要使用大量图像、文本数据。对于未经授权的图片，经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定。“有的画家风格特别明显，如果用画家的画去训练算法模型生成作品，那最后的版权属于谁呢？”董未名提出的问题，正是多数AI绘画作品所面临的现实问题。
AI绘画掀起了一场资本的群体狂欢，希望有一天它能走出“照猫画虎”的尴尬，真正服务艺术创作、创造更多价值。（科技日报记者 金凤）
9大啤酒品牌战略签约 京东酒世界携手合作伙伴共赢啤酒市场新增量******
近年来中国啤酒产量、销量均在持续下滑，啤酒市场逐渐从增量市场步入存量竞争时代。如何在激烈的市场竞争中实现高质量增量发展，成为啤酒企业共同面对的挑战。在此背景下，1月10日，京东酒世界在京举办啤酒品类战略签约暨行业趋势研讨会，与9家啤酒行业头部厂商共同探讨行业未来发展趋势，并达成战略合作。
9大啤酒品牌签约，2023共拓啤酒新格局
在此次会议上，最值得注意的就是京东酒世界一连与9大啤酒品牌商战略签约，阵容可谓“强大”。京东酒世界与青岛啤酒电子商务有限公司、嘉士伯集团、深圳市奥丁格啤酒销售有限公司、北京坦克车网络科技有限公司、北京辛巴赫贸易有限公司等9家企业签署了战略合作协议，将就包含青岛啤酒、瓦伦丁、1664、奥丁格、督威、罗斯福、坦克伯爵、艾帝达姆等在内的国内外知名啤酒品牌。双方将在在产品开发与投放、渠道开发、营销推广、数字赋能等方面进行全方位、多领域、深层次密切合作。京东酒世界将携手品牌厂商继续深化战略合作内容，通过数字化创新、线上线下渠道建设、产品定制、营销数字化等方式促进产品在消费市场的渗透力，推进渠道进一步下沉，进而进一步推动中国啤酒行业创新升级。
京东酒世界与9大啤酒品牌战略签约加快全国门店布局 赋能啤酒企业高效推广
近年来国家陆续出台了多项政策，鼓励啤酒行业发展与创新。随着外部市场情况的好转，以及消费结构的变化，啤酒行业也将迎来可期前景。基于此背景，京东酒世界于会上就“啤酒消费趋势的看法和未来展望”、“年轻人饮用场景的变化和应对方式”、“数字化建设对啤酒产业的助力与机遇”三大议题，与各大品牌负责人、行业大咖展开积极探讨，为啤酒行业高质量发展提出建设性意见，共谋增长新格局。
首先刘俊总代表京东酒世界介绍了相关情况和对于啤酒品类的趋势研判，她指出，2022年通过持续对酒水流通渠道的深耕与探索，京东酒世界已在全国34省市自治区布局千家门店，为覆盖1-6线城市的消费者带来优质的用酒体验。依托数智化运营体系，京东酒世界能够更好的掌握消费偏好，反向助推产品开发与市场推进，直链消费者。通过线上和线下布局，实现全渠道推广，释放品牌活力，并借助品鉴会等形式丰富线下体验，拓宽酒水消费路径。作为以门店为支撑的酒水零售品牌，京东酒世界计划在2023年底在全国布局超过3000家门店，针对核心城市的县区，将实现80%以上的覆盖率。
通过线上线下全渠道的运营模式打造，京东酒世界为啤酒产品打入市场带来了更高效的助力。作为第一款京东酒世界独家定制款啤酒产品，坦克伯爵在2022年收获了良好的口碑，部分地区仅单店就能达到每周2000箱以上的销量。未来通过门店规模的扩大，结合京东酒世界现有的线上线下营销体系、数字化能力及服务体系，实现更多推广案例的进一步扎实落地。
高端化将成为啤酒行业未来重要发展趋势
相关数据显示，2022年12-25元价格带啤酒销售呈增长态势。随着我国经济水平的不断增长，及消费结构的不断升级，中国消费者对更具个性化、品质化的啤酒需求在不断增长。对于未来啤酒行业的发展方向，京东酒世界非白采销部总经理邢远认为，随着消费场景的拓宽、消费结构的升级变化，高端啤酒市场规模年复合增长率远超行业平均值，啤酒高端化势在必行。
对此，北京辛巴赫贸易有限公司董事长舒曼表示：“随着经济的发展，人均可支配收入的不断提升，中国消费者迫切需要个性化、更好喝、更高端的啤酒。只有逐渐丰富、细化啤酒饮用场景与文化，从原料、工艺上推出好的产品，才能影响消费者的决策。”
抓住年轻消费者就是抓住啤酒消费的未来
对于企业来说，用户所在之处即为市场所在，把握用户消费需求是企业发展的关键。据相关数据显示，18-24岁的Z世代为啤酒消费增速最快的人群，啤酒消费的主力仍以年轻人为主。北京坦克车网络科技有限公司总经理丁辉招认为：“抓住年轻消费者就是抓住啤酒消费的未来。”在高端化的发展趋势下，未来啤酒品牌想要赢得消费者的青睐，品质将成为啤酒产品发展的首位。为满足越来越细分化的消费市场，啤酒企业也需要在增强产品口味利口化的同时，兼顾消费者的审美与文化追求。
互联网时代数字先行，指导品牌高效运营
随着互联网的发展，在数字技术推动下，全球加速迈入了数字经济的新时代，也为啤酒产业高效发展提供了有效助力。青岛啤酒电子商务有限公司创新营销事业总部副总经理史永刚表示：“得益于数字化运营加持，品牌厂商能够更清楚地掌握消费者需求，进行有的放矢的营销推广。”通过结合京东自身的数字化能力，京东酒世界未来将与啤酒厂商密切合作，依托京东酒世界高密度门店网络覆盖，高效推动品牌开拓三四线市场，拓宽品牌渠道布局。
在啤酒行业从高速增长向高质量增长的转型过程中，啤酒品牌在不断探寻增长之路。京东酒世界通过线上线下双轮驱动运营模式，展现了超越传统门店和电商平台的酒类零售渠道新形态。面对机遇与挑战并存的2023年，京东酒世界将充分利用自身优势为品牌厂商赋能，打造出应对多元消费市场的核心竞争力，同时给予更多流量倾斜，推出更多品牌扶持举措，帮助新老品牌实现规模与利润的双增长。京东酒世界也将持续发挥自身能量，推动啤酒产业多维加速发展，实现啤酒市场的高质量可持续增长。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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